有人可以帮助我理解为什么TF serving 1.13 cpu conatiner迁移到Ubuntu 18.04吗？所有其他的tensorflow-1.13，例如TF serving gpu，tf-cpu，tf-gpu均基于16.04。
答案 0 :(得分：1)
这是为了与TensorFlow保持同步。
GPU图像尚未移至18.04，因为CUDA 9.2 + Ubuntu 18.04图像仍处于实验阶段。
CUDA 10 + Ubuntu 18.04不是实验性的，因此没有理由现在不迁移18.04图像的GPU。
我认为，在迁移到Dockerfile assembly上的新TF系统的过程中，该系统降级了（无意间？）。
您可以在路径中提出GitHub请求，以获取相同的请求