Question

我正在尝试在频域中实现傅里叶变换。我相应地使用了getOptimalDFTSize，并且我在更大的图像中复制了图像和蒙版，适合于傅里叶变换。我使用here中的示例代码作为参考现在，我必须将实部和虚部分开，并将图像虚部与像素虚部一起按像素相乘，对于实部则相同。但是当我尝试这样做时，我得到以下错误信息：

OpenCV错误：断言失败（在= mulSpectrums中键入== srcB.type（）＆amp;＆amp; srcA.size（）== srcB.size（）），文件/build/buildd/opencv-2.1.0/src /cxcore/cxdxt.cpp，第1855行 /build/buildd/opencv-2.1.0/src/cxcore/cxdxt.cpp:1855：错误：（-215）type == srcB.type（）＆amp;＆amp;函数mulSpectrums中的srcA.size（）== srcB.size（）

代码如下：

//fourier transfromation of real and imaginary part
Mat complex_image, real_image, complex_mask, real_mask;

cv::dft(new_image, complex_image, DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(new_image, real_image, DFT_REAL_OUTPUT);

cv::dft(new_mask, complex_mask, DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(new_mask, real_mask, DFT_REAL_OUTPUT);



//pixelwise multiplication
Mat multiplied_complex, multiplied_real;
cv::mulSpectrums(complex_image, complex_mask, multiplied_complex, DFT_COMPLEX_OUTPUT );
cv::mulSpectrums(real_image, real_mask, multiplied_real, DFT_REAL_OUTPUT);

我在这里做错了什么？

Answer 1

图像和蒙版应具有相同的大小（宽度和高度）和（很可能是这个问题）类型。因此，如果它是不同的类型，您需要转换其中一个，以便它们具有相同的类型。

用opencv进行频域傅立叶变换

1 个答案: