我正在igraph中使用动物社交网络来开发R。我需要基于用于构建网络的两个原始数据框创建一个数据框。
节点：https://1drv.ms/t/s!AmcVKrxj94WClv8yQyqyl4IWk5mNvQ
链接：https://1drv.ms/t/s!AmcVKrxj94WClv8z_Pow5Tg2U7mjLw
我的目标是生成一个边缘列表（链接），其中包括连接所涉及的节点的属性。我将使用它来进行分类分析，以测试相邻结点是否具有相似的生物学特性。
我尝试使用不同的合并功能，但无法获得所需的结果。
nodes <- read.delim("nodes.txt")
links <- read.delim("links.txt")
head(nodes)
name species code class1 duration maximum minimum peak note bandwidth
1 species1 Boana_faber Boafab class1 101.0 1985 315 950 0.12 1670
2 species2 Boana_albopunctata Boaalb class1 2.0 2722 1636 1975 0.40 1085
3 species3 Physalaemus_cuvieri Phycuv class1 3.7 1305 453 602 0.70 851
4 species4 Boana_lundii Boalun class1 0.9 1576 365 643 0.10 1211
5 species5 Rhinella_ornata Rhiorn class1 1.5 960 580 775 0.02 380
6 species6 Rhinella_dypticha Rhidyp class1 3.0 1174 566 849 0.30 607
head(links)
from to weight type1 season
1 species1 species2 291 type1 rainy
2 species1 species2 18 type1 dry
3 species1 species3 158 type1 rainy
4 species1 species4 70 type1 rainy
5 species1 species4 24 type1 dry
6 species1 species5 30 type1 rainy
结果数据框应如下所示：
node1 node2 weight type1 season duration1 duration2 maximum1 maximum2 ...
1 species1 species2 291 type1 rainy ...
2 species1 species2 18 type1 dry
3 species1 species3 158 type1 rainy
4 species1 species4 70 type1 rainy
5 species1 species4 24 type1 dry
6 species1 species5 30 type1 rainy
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