Question

我正在尝试创建可以上传CSV文件的东西，然后可以通过浏览器在/transform上查看数据表，并可以从{{1}检索静态的.png文件。 }使用matplotlib创建图。

我不知道JavaScript或如何在浏览器中呈现数据图，所以我作弊并使用matplotlib，在那里我可以将图保存到静态目录（/plot）中，然后提供服务放在/transform上。

我遇到的问题是图片没有更新。第一次尝试与上述过程一起使用，然后当我想重复该过程时，我一次又一次得到相同的图片。我以为这些图只会在过程的每个重复中节省下来，但我可能是错的。这是浏览器缓存问题吗？

/plot

更新脚本</ em> 相对于静态文件将图保存到内存中

from flask import Flask, make_response, request, render_template from werkzeug.utils import secure_filename import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time app = Flask(__name__) @app.route('/') def form(): return render_template('form.html') @app.route('/transform', methods=["POST"]) def transform_view(): f = request.files['data_file'] filename = secure_filename(f.filename) f.save(filename) df = pd.read_csv(filename, index_col='Date', parse_dates=True) OAT = pd.Series(df['OAT']) RAT = pd.Series(df['RAT']) MAT = pd.Series(df['MAT']) df_OATrat = (OAT - RAT) df_MATrat = (MAT - RAT) plt.scatter(df_OATrat,df_MATrat, color='grey', marker='+') plt.xlabel('OAT-RAT') plt.ylabel('MAT-RAT') plt.title('Economizer Diagnostics') plt.plot([0,-18],[0,-18], color='green', label='100% OSA during ideal conditions') plt.plot([0,20],[0,5], color='red', label='Minimum OSA in cooling mode') plt.plot([0,-38],[0,-9.5], color='blue', label='Minimum OSA in heating mode') plt.plot([0,0],[-20,10], color='black') plt.plot([-30,20],[0,0], color='black') plt.legend() plt.text(-3, -28, time.ctime(), fontsize=9) plt.savefig('static/plot.png') return render_template('table.html', tables=[df.to_html(classes='data')], titles=df.columns.values) @app.route('/plot', methods=['GET']) def plot_view(): return render_template('serve.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

Answer 1

如果是缓存问题，则可以实施缓存破坏器，也可以彻底禁用缓存。

要实现缓存清除器，可以添加automatic versioning to your static files。

要禁用缓存，请使用make_response()在响应对象上设置标头，然后将no-cache添加到响应中。

from flask import make_response

@app.route('/nocache')
def something_not_cached():
    resp = make_response(render_template(...))
    resp.cache_control.no_cache = True
    return resp

Answer 2

Flask将缓存静态文件。如果在浏览器中进行硬刷新，则应显示新项目。您可能要尝试的一件事是为绘图创建唯一的文件名，然后将其返回到渲染的模板。

您可以添加类似下面的代码（thanks to this answer）

import os.path


def next_file_name():
    num = 1
    while True:
        file_name = 'file%d.txt' % num
        if not os.path.exists(file_name):
            return file_name
        num += 1

请注意，如果要迭代的文件很多，文件名增加策略可能会遇到性能问题，但这听起来在您的特定情况下可能不是问题。

This answer (among many) also gives an example for how to increment filenames.

路由之间传递数据

2 个答案: