我有一个重复的数据框。它们位于每行特定数量的列索引中：
df_in
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19...
1 3 4 6 0 2 0 3 0 2 0 3 4 5 6 2 4 5 6 2...
.
.
在索引row 1的{{1}}中，从索引4-7重复了[0, 2, 0, 3]，然后在索引8-11中，重复了{{1} }来自12-15。
我需要检测每行中的每个[4, 5, 6, 2]是否相等，如果是，则从DataFrame中删除这些重复之一。
输出为：
16-19伪代码类似于：
4 numbers有没有简单的方法可以做到这一点？
答案 0 :(得分：0)
这似乎是一个疯狂的解决方案。主要思想是使用python的ParentDir/
Chart.yaml
requirements.yaml
values.yaml
charts/
|
|
—- App1
Chart.yaml
values.yaml
templates/
—- App2
Chart.yaml
values.yaml
templates/
.
.
.
—- AppN
Chart.yaml
values.yaml
templates/
函数检查重复项：
hash