使用Pandas数据框查找不同小数位的值

Question

我正在处理表的json网络数据，以使其看起来与原始版本的表示完全相同。  它对每行都有一些id值，因此我尝试将这些id用作“键”以恢复表中行的原始顺序。

但是有趣的是，它在相同的数字上具有不同的小数位，例如45.097，而不是450.97。

将那些相同的数字与不同的小数位进行匹配的最有效方法是什么？如果将其转换为Numpy数组（现在是pandas数据框类型），会更好吗？ 预先谢谢你。

Answer 1

Pandas具有float64 dtype。

如果不确定所拥有的内容还是将数字保存为字符串，则始终可以“ float64”列。

df['column']=df['column'].astype('float64')

要检查您刚刚拥有的内容，请输入：df.info()

如果您的数字转换有问题，请尝试以下操作：

pd.to_numeric(df['column'], errors='coerce')

这将忽略转换错误。

  

如果将其转换为Numpy数组会更好（现在它是熊猫数据框类型）吗？预先谢谢你。

尽管Pandas是为在Numpy上运行而构建的，但是您无需获取Numpy数组并将其转换，而可以使用pandas astype转换。