Question

我已绘制了一个月数与业务营业额的关系图，但这些月是不完整的。它们按字母顺序排列。我希望在财政年度（即4月，5月，6月...... 3月）订购这些产品。

这就是数据框的样子。

tta

Answer 1

使用参数categories中定义的有序分类：

months = ['April','May','June','July','August',
          'September','October','November',
          'December','January','February','March']

df['Month_name'] = pd.CategoricalIndex(df['Month_name'], ordered=True, categories=months)

如果需要按Month_name进行排序：

df1 = df.sort_values('Month_name')

或按两列：

df2 = df.sort_values(['CASH/TPA', 'Month_name'])

或者，如有必要，pivoting：

df3 = df.pivot('Month_name','CASH/TPA','Total')

Answer 2

df['Month_name']=pd.to_datetime(df.Month_name, format='%B', errors='coerce').dt.month.map("{:02}".format)

  Month_name CASH/TPA      Total
0      April     CASH  2184074.0
1     August     CASH  1780238.0
2   December     CASH  1176889.0
  Month_name CASH/TPA      Total
0         04     CASH  2184074.0
1         08     CASH  1780238.0
2         12     CASH  1176889.0

如何按月顺序对数据排序？我希望我的月份订单为4月至4月（即财政年度）

2 个答案: