Question

我正在尝试使用包含多处理程序的计划表在Python中计划一些批处理过程。他们一直挂着，所以我写了一个较小的测试工作来进行良好的测试。但是，我在Mac上编写了它，并且效果很好，但是当我尝试在工作PC上运行它时，它就挂了。当我只运行组成部分时，它们都可以在两个系统上完美运行。

所有Python 3.7，Mac是Sierra，PC是Windows 10 Pro

''' This is the test process to schedule (saved as mp_lib) '''

import pandas as pd
import numpy as np
from multiprocessing import Pool

def parallelise(df, func):
    df_split = np.array_split(df, 2)
    pool = Pool(2)
    df = pd.concat(pool.map(func, df_split))
    pool.close()
    pool.join()
    return df

def parallel_func(df):
    df['Three'] = df['One'] + df['Two']
    return df

def run_job():
    df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]], columns=['One', 'Two'])
    df2 = parallelise(df, parallel_func)
    print(df2)


''' This is the scheduler '''

import schedule
import time
import mp_lib as mpl

def main():
    schedule.every(10).seconds.do(mpl.run_job)
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    main()

期望控制台在Mac上每10秒输出一次基本数学运算。在Windows中，控制台处于静默状态，但是任务管理器显示活动的Python会话。

在按计划调用多处理功能时，它适用于MacOS，但不适用于Windows。我想念什么？

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