我正在使用Mac。我想知道我的计算机中是否可以同时存在2个版本的张量流？我通过两个python虚拟环境安装了tensorflow-1.13和tensor flow-1.8。但是，似乎有些问题...
如何在Mac中找到对应的c ++张量流库？它们安装在哪里？谢谢！
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是的，您可以在虚拟环境中执行此操作：每个虚拟环境将包含不同版本的TensorFlow，并且您可以轻松地从一个版本切换到另一个版本。创建虚拟环境的解决方案很多，但其中一些最受欢迎的解决方案是：
Conda是一个通用的跨平台软件包管理器，主要用于Python，但它也可以安装许多其他软件包。康达环境包括一切，包括Python本身，以及所用库的系统二进制文件。因此，您可以拥有具有不同版本的Python的不同的conda环境，以及所需的每个软件包的不同版本，包括TensorFlow以及您的代码所依赖的任何C ++库。您可以安装Anaconda，该捆绑包包含Conda + Python +许多科学库。或者，您可以安装miniconda，其中包括运行conda的最低要求。
Virtualenv是一个python库，可让您严格为Python创建虚拟环境。
pipenv也是一个python库，目前似乎正在蓬勃发展，并且包含了virtualenv的许多功能。
如果您是初学者，我建议您使用conda。通常，您遇到的问题会更少。
首先，下载并安装Anaconda or Miniconda。
接下来，创建一个虚拟环境：
conda create --name myenv
然后激活该虚拟环境：
conda activate myenv
现在您可以安装所需的所有库：
conda install whatever-library-you-need
但是，并非所有库都在conda中可用。例如，尚不存在TensorFlow 2.0（截至2019年5月13日）。没关系，您还可以使用pip！
pip install --pre tensorflow
这将安装TF 2.0 alpha。
然后您可以创建另一个环境并安装其他版本的TF。
您可以阅读有关Conda和Pip on the web之间的交互的更多信息，但简短的故事是，只要您最后使用pip，它们就可以很好地协同工作。简而言之，使用conda安装所有功能，然后使用pip完成。