Question

如何检查Python中的类是否为dataclass？

我发现我可以检查__dataclass_fields__和__dataclass_params__属性的存在，但是我很想找到一种更优雅的方法。

我希望使用类似inspect.isclass的函数。例如，也许像inspect.isdataclass之类的东西。

Python有这样的东西吗？

谢谢。

Answer 1

import dataclasses
dataclasses.is_dataclass(something)

正如@Arne内部提到的那样，它仅检查hasattr(something, '__dataclass_fields__')，但我建议不要依赖它：

这不是公共API：文档中没有任何提及。
这是一个实现细节，因此不能保证可以在其他python实现中使用。但是，除了cPython似乎还不支持Python3.7。至少Jython，IronPython和PyPy不支持它。

is_dataclass方法的文档中所有其他内容，包括检查数据类类型和数据类实例之间的差异

Answer 2

在上面的答案的基础上，下面说明了is_dataclass()的用法：

记住：传递给is_dataclass()的参数可以是数据类或数据类的实例，以从方法调用中返回True。

In [1]: from dataclasses import dataclass

In [2]: @dataclass
   ...: class Bio:
   ...:     name: str
   ...:     age: int
   ...:     height: float
   ...:

In [3]: from dataclasses import is_dataclass

In [4]: is_dataclass(Bio)
Out[4]: True

In [5]: b = Bio('John', 25, 6.5)

In [6]: is_dataclass(b)
Out[6]: True

要检查b是否是数据类的实例，而不是数据类本身：

In [7]: is_dataclass(b) and not isinstance(b, type)
Out[7]: True

Bio是一个数据类，因此以下表达式的值为False：

In [8]: is_dataclass(Bio) and not isinstance(Bio, type)
Out[8]: False

让我们检查常规课程：

In [9]: class Car:
   ...:     def __init__(self, name, color):
   ...:         self.name = name
   ...:         self.color = color
   ...:

我们知道Car不是数据类：

In [10]: is_dataclass(Car)
Out[10]: False

In [11]: c = Car('Mustang', 'Blue')

Car的一个实例都不是数据类实例：

In [12]: is_dataclass(c)
Out[12]: False

检查类是否为Python中的数据类

2 个答案: