为什么我的KernelReg.bw否定的？它是否应该是肯定的，我的代码有什么问题？

Question

我猜测，

KernelReg.bw表示内核回归返回的带宽为负。据我了解，带宽也将是正数。请帮助查看我的代码是否有问题。

由于我认为问题出在EstimatorSettings，所以我尝试过几次更改EstimatorSettings的参数。对于大约5,000个大样本量，我需要具有63的滚动窗口。

from statsmodels.nonparametric.kernel_regression import KernelReg
from statsmodels.nonparametric._kernel_base import EstimatorSettings


#reading the files
df = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/xxx.csv')
totalRows = len(df)
df['Time Index'] = df.index + 1
number = df['Time Index']
last = df['Last']
df.to_csv('C:/Users/User/Desktop/xxx.csv')



#Kernel Regression Portion
settings = EstimatorSettings(efficient=True, n_sub=63,
                             return_median=True, return_only_bw=False)
data = KernelReg(last, number, var_type='c', reg_type='lc', bw='cv_ls', 
defaults=settings)

print(data.bw)

结果

[-4.50511471]