Question

我花了3天的时间对此进行研究，并试图找出答案，但是没有运气。现在，我正在考虑一次仅将数据一次加载到一个新表中（这会花费很长时间，并且真的不想这样做）。

我有一个表格，里面有一个网站的浏览量。它位于Hive表中，我使用Hue访问数据。它具有不同的用户ID，会话ID，日期和页面。我们每天在大约30个不同的页面上获得约1600万的观看次数。

我正在尝试创建页面浏览量，独立用户数和7天滚动独立用户数。因此，一天中的不同用户以及该天之前一周中的不同用户。下面的示例。

我尝试使用按语句划分的分区，但是没有运气。我曾尝试将表本身与date_dimension表连接，但由于表每天有16M行，因此Hue最终会挂起并且永远无法完成查询

这是我只有一天的代码，但是我需要将其扩展到整个去年，而不是一次将数据输入到新表中。显然需要替换硬编码的日期。

SELECT '2019-04-07' AS Temp_Date
    , t.pageview
    , COUNT (DISTINCT CASE WHEN t.dates = '2019-04-07' THEN User_ID END) AS Users
    , COUNT (DISTINCT User_ID) AS 7Day_Users
    , COUNT (CASE WHEN t.dates = '2019-04-07' THEN User_ID END) AS Views
    , COUNT (*) AS 7Day_Views
FROM(

SELECT pageview
    , User_ID
    , Date

FROM ar3.t59_4_1 

WHERE Date BETWEEN '2019-04-01' AND '2019-04-07'
) t
GROUP BY '2019-04-07'
    ,t.pageview

当前代码的示例结果表：

Temp_Date  pageview  Users  7Day_users  Views  7Day_views
2019-04-07  Home     5467     28754      8765   51624
2019-04-07  About    150      548        324    3429
2019-04-07  Store    26345    128754     33247  354324
2019-04-07  Blog     856      28754      8765   54324
2019-04-07  FAQ      32       187        65     478

实际结果要长得多。预期的结果是每天都有。

Temp_Date  pageview  Users  7Day_users  Views  7Day_views
2019-04-07  Home     5467     28754      8765   51624
2019-04-07  About    150      548        324    3429
2019-04-07  Store    26345    128754     33247  354324
2019-04-07  Blog     856      28754      8765   54324
2019-04-07  FAQ      32       187        65     478
2019-04-06  Home     5467     28754      8765   51624
2019-04-06  About    150      548        324    3429
2019-04-06  Store    26345    128754     33247  354324
2019-04-06  Blog     856      28754      8765   54324
2019-04-06  FAQ      32       187        65     478
2019-04-05  Home     5467     28754      8765   51624
2019-04-05  About    150      548        324    3429
2019-04-05  Store    26345    128754     33247  354324
2019-04-05  Blog     856      28754      8765   54324
2019-04-05  FAQ      32       187        65     478
2019-04-04  Home     5467     28754      8765   51624
2019-04-04  About    150      548        324    3429
2019-04-04  Store    26345    128754     33247  354324
2019-04-04  Blog     856      28754      8765   54324
2019-04-04  FAQ      32       187        65     478
...etc. (continues for all days in past 12 months)

连续7天计数的色相不同用户

0 个答案: