python pandas指针和“就地”操作的用法

Question

我最近开始使用熊猫，但是我对它的指针和“就地”操作感到困惑。 相关文章可以在这里找到：Pandas - inplace, view, copy confusion 和 Python Pandas - Understanding inplace=True

假设A是一个数据帧。

这是我从课文中读到的内容。

A.drop(["col_name1"], axis=1, inplace=True) 

＃直接在A上操作并删除co​​l_name1

B=A.drop(["col_name1"], axis=1 ) 

＃返回删除值的副本并分配给B，因此B不是指针

但是，如果我键入

B=A.drop(["col_name1"], axis=1, inplace=True) 

B将成为A的指针吗？

此外，什么时候需要命令.copy（）？ 也就是说，我们必须在其中使用.copy（），以便B是额外的副本，而不是指针。

B=A["col_names_n"].operation.copy()

为什么熊猫这么频繁地使用指针？即如果我输入

B=1
A=B
A=2
print(B)
#then it would return 1

但是熊猫的默认设置是将B声明为指针。