我刚刚了解了数组，但无法概念化超过三维的数组。
答案 0 :(得分：19)
想象一下：
Viola，一个12维阵列。
答案 1 :(得分：3)
想象一系列三维立方体，一个接一个。
您还可以将其视为在不连续的时间间隔内演变的单个3D立方体。
如果你想要一个适合通常的空间（加时间）系统的心智模型，我觉得这些很有帮助，也就是那些你可以在物理世界中同时显示所有尺寸的东西。
答案 2 :(得分：3)
很少有人能够掌握第四个空间维度的样子。 如果你想尝试理解，这里有两个指示：
答案 3 :(得分：1)
多维数组不需要概念化为矩形，立方体等。还有另一种查看它们的方法。二维阵列是大小相等的一维阵列的一维阵列。三维阵列是二维阵列的一维阵列。等等。您可以将嵌套数组可视化为全部水平，或全部垂直，或者交替水平和垂直 - 无论您喜欢什么。
答案 4 :(得分：1)
如果通过“概念化”来表示“想象”，那就没关系了。我们作为3D生物，无法真正掌握更高维度的东西（我们大多数人，无论如何） 它与四元数相同，它在4D数字空间中工作，或者与图形中的剪切空间一起使用，用于将3D模型带到我们的2D屏幕上，绕过第四维度。即使大多数程序员并不真正理解这些东西，我们仍然可以使用它。但最重要的是，不要试图质疑它是如何工作的。否则你会在所有维度理论中感到迷失（至少我这样做）。
现在，就像在评论中所说的那样，4D阵列非常稀疏。如果你真的需要一个，它不会是一个四维形状，而是一个三维形状的列表。或2D阵列的2D阵列。不要将“尺寸”部分视为“空间尺寸”。想想多维数组，比如“在一对方括号[]之后，会有另一对。而另一个。等等，直到你[]的数量和维数的维数数组匹配。所以他们更像是...... :)列表的列表
假设你有一个书架，从远处看你只看到2个维度。现在当你靠近你想要的架子（arr[x][y]）时，你会发现，每个架子上还有一个分区，一个书架的书架。 :)
希望能把事情搞清楚一点。欢呼声。
答案 5 :(得分：0)
查看最近的关系数据库中的一个较大的表。该表是一个恰好由列名而不是显式数字索引的数组;这些列显然是一个有限的集合，因此它们可以与非负整数一一对应，这种映射为您提供更熟悉的数组维度。