Question

让我说我有一个2D列表：

     #0 #1   #start #end   #holiday
lst=[[1,'a', False, False, False],
     [3,'b', False, False, False],
     [7,'c', False, True,  False],
     [0,'c', False, False, True],
     [13,'d',True,  False, False],
     [21,'e',False, False, False],
     [31,'f',False, False, False]]

（n.b。这只是涉及时间的较大列表的简化版本。“开始”是星期的开始，“结束”是星期的结束，它们是布尔值）

到目前为止，我得到的是它遍历列表，并且如果start为False，它将计算当前＃0值与先前＃0值之间的差，并将其附加到格式为diff, D。

如果start为true，则返回上一行的End值，如果为true，则计算当前行的＃0与上一行的＃0之间的差，并以{ {1}}。如果前一个End为false，则仅附加diff, W。这是我本节的代码：

No end defined

我想做的是，如果Start为true，但是上一个End为False，Holiday为True，它将检查该End之前的那个，并查看End是否为True，如果是，它将计算该行的第0列与当前行的第0列之间的差。如果End为False，Holiday为True，它将转到该行之前的行并进行检查，依此类推。

我在这里停留在逻辑上，我不确定去哪里以及如何做到这一点，希望这是有意义的。如果有人能指出正确的方向，我将不胜感激！

我的预期结果：

for row in lst:
    row_index = lst.index(row)
    if row_index == 0:
        row.append('x')
    if row[2]==False: # if not start of week
        valBefore = lst[row_index-1][0]
        valCurrent = lst[row_index][0]
        diff = valCurrent-valBefore
        row.append(str(diff)+', D')
    else:
        if lst[row_index-1][3] == True:
            valBefore = lst[row_index-1][0]
            valCurrent = lst[row_index][0]

            diff = valCurrent - valBefore
            row.append(str(diff)+', W')
        else:
            row.append('No end defined')

Answer 1

我建议您使用pandas来解决此问题：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(lst, columns=['0','1', 'start', 'end', 'hholiday'])

    0  1  start    end  hholiday
0   1  a  False  False     False
1   3  b  False  False     False
2   7  c  False   True     False
3   0  c  False  False      True
4  13  d   True  False     False
5  21  e  False  False     False
6  31  f  False  False     False

一种简化此方法的方法是使用np.where，它使您可以根据条件的结果选择值。以下应该做您想要的：

import numpy as np
if_true = np.where(df.end.shift().fillna(False), 
                   df['0'] - df['0'].shift(), 
                   'No end defined')
df['diff'] = np.where(df.start, if_true, df['0'] - df['0'].shift())

print(df)

    0  1  start    end  hholiday            diff
0   1  a  False  False     False             nan
1   3  b  False  False     False             2.0
2   7  c  False   True     False             4.0
3   0  c  False  False      True            -7.0
4  13  d   True  False     False  No end defined
5  21  e  False  False     False             8.0
6  31  f  False  False     False            10.0

Python返回列表列表以查看值是否存在

1 个答案: