Question

对不起，如果我没有很好地解释事情。我是一个完全新手，请随时批评我们

我已经搜索了所有地方，但是还没有发现任何减去百分比的东西。当它自己完成（x-.10 = y）时，效果很好。唯一的问题是我试图使'x'代表sample_.csv [0]或我理解的第一列中的数值。

import csv
import numpy as np 
import pandas as pd 

readdata = csv.reader(open("sample_.csv"))
x = input(sample_.csv[0])

y = input(x * .10)

print(x + y)

该列看起来像这样 “ 20，a” “ 25，b” “ 35，c” “ 45，d”

Answer 1

我认为您只需要熊猫即可完成此任务。我猜您想将此操作应用于一列：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample_.csv') # assuming columns within csv header.
df['new_col'] = df['20,a'] * 1.1 # Faster than adding to a percentage x + 0.1x = 1.1*x
df.to_csv('new_sample.csv', index=False) # Default behavior is to write index, which I personally don't like.

BTW：input是python中的保留命令，要求用户输入。我猜你不想这种行为，但我可能是错的。

Answer 2

import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample_.csv")
df['newcolumn'] = df['column'].apply(lambda x : x * .10)

请尝试这个。

。如何从csv文件中减去一个百分比，然后将其输出到另一个文件？我最好要像x * .10 = y这样的公式

2 个答案: