如何读入以空格和数字隔开的数据？

Question

我有一个.txt文件，其格式如下所示。是否有方便的方法来读取数据，并且仅使用“真实” \ s +作为分隔符？这意味着单个空格不被读取为分隔符，而是多个空格。 到目前为止，pandas为每个字符串创建了一个单独的列，导致4列而不是3列。

感谢您的帮助或想法！

Hello World       3    2
Banana Pancakes   4    2

Answer 1

我建议您使用正则表达式“ \ s \ s +”作为分隔符。

此分隔符适用于多个但不是单个空格的情况。

Answer 2

尝试一下：

s = 'Hello World       3    2'
import re
list_ = re.split(r'\s{2,}', s)

输出：

['Hello World', '3', '2']

Answer 3

基于上述Hari的答案，您可以将re.split（）与他建议的regex模式一起使用：

>import re
>line = "Hello World       3    2"
>pat = re.compile(r'\s\s+')
>pat.split(line)
['Hello World', '3', '2']