无论如何，是否可以使用FOR LOOPS或MAP函数消除此重复性任务？

Question

通过for循环消除重复任务

我只能手动完成，但是如果有更短的方法可以做到

openn=pd.melt(df, value_vars=['GOOG','AMZN','APPL','FB','NFLX','SBUX','TSLA'],\
             var_name='Firm', value_name='Open',id_vars=['Firm'])

low=pd.melt(low_price, id_vars=['Date'], value_vars=['GOOG','AMZN','APPL','FB','NFLX','SBUX','TSLA'],\
             var_name='Firm', value_name='Low')

volume=pd.melt(low_price, id_vars=['Date'], value_vars=['GOOG','AMZN','APPL','FB','NFLX','SBUX','TSLA'],\
             var_name='Firm', value_name='volume')

adj_close_price=pd.melt(low_price, id_vars=['Date'], value_vars=['GOOG','AMZN','APPL','FB','NFLX','SBUX','TSLA'],\
             var_name='Firm', value_name='adj_close_price')

我需要输出与手册1相同，但要使用for循环。