example.features.feature [col_name] .bytes_list.value.append（val.strip（））typeError：“ Self-emp-not-inc”的类型为str，但应为以下类型之一：字节

Question

运行张量流时出现错误消息。

example.features.feature [col_name] .bytes_list.value.append（val.strip（）） typeError：“ Self-emp-not-inc”的类型为str，但应为以下字节之一

numerical_features = ['age'，'fnlwgt'，'education-num'，'capital-gain'，                       “资本损失”，“每周工时”]

df = pandas.read_csv（DATA_FILE）.values 使用tf.python_io.TFRecordWriter（OUTPUT_FILE）作为作者：   对于df中的行：     示例= tf.train.Example（）     对于col_name，zip中的val（column_names，行）：       如果col_name在numeric_features中：         example.features.feature [col_name] .int64_list.value.append（val）       其他：         example.features.feature [col_name] .bytes_list.value.append（val.strip（））     writer.write（example.SerializeToString（））

它应该成功处理。