我已经阅读了有关Kafka Stream的信息，还创建了小型应用程序，但是我有不同的要求，我必须为不同的客户提供分析，这意味着他们将有不同的主题，并且每秒产生超过1万个事件。
我们必须提供自定义统计信息，例如过去5/10/15分钟内特定事件类型的计数。 （可以是事件中的其他自定义属性）
如果我们有超过100个客户端，我相信1个应用程序实例是不够的，并且如果我们运行多个实例，kafka流将如何保持聚合数据，因为现在数据将位于多个应用程序上。
基本上，如果我们获得更多负载，那么哪一台机器将无法处理kafka流如何执行聚合/计算。