Question

我导入了一些数据，包括种族，学历和结果变量作为数字。将类别var更改为有序因子。我该怎么描述这些数据？ describe.by不适用于我，但是无论如何都不知道这是正确的功能。我想独立查看（历史记录）各个种族的结果变量，但也要获取均值，标准差等。

Answer 1

几件事。每当撰写文章时，我强烈建议您写下您尝试过的代码，并提供一些虚假数据供他人使用。好的问题会更快地为您提供更强有力的答案。例如，我会放置一些虚假数据，例如：

fake_data <- data.frame(
    race = sample(c("A", "B"), 100, TRUE),
    edu = sample(c("None", "Some", "More"), 100, TRUE),
    value = rnorm(100, 50, 10)
)

如果您想获得一些基本的人口统计数据，可以执行以下操作：

library(dplyr)
fake_data %>% 
    group_by(race, edu) %>% 
    summarise(mu = mean(value),
                        sd = sd(value))

然后要获取直方图，您可以执行以下操作：

library(ggplot2)

fake_data %>% 
    ggplot(aes(value))+
    geom_histogram()+
    facet_wrap(~race)

但是，在没有数据示例或所需输出的情况下，我只能猜测您想要什么。

步骤-用于显示分类数据的描述性内容（均值，SD等）的代码

1 个答案: