多种条件下的熊猫面具

Question

在我的数据框中，我要用nan替换每个小于1且大于5的值。

此代码有效

persDf = persDf.mask(persDf < 1000)

我得到每一个值都是nan，但是这个值没有：

persDf = persDf.mask((persDf < 1) and (persDf > 5))

我不知道为什么会这样。我已经检查了手册页以及关于显然相似的问题的不同解决方案，但是找不到解决方案。有人有什么想法可以帮助我吗？

Answer 1

使用|运算符，因为值不能为< 1和> 5：

persDf = persDf.mask((persDf < 1) | (persDf > 5))

另一种方法是使用np.where并在pd.DataFrame内调用它：

pd.DataFrame(data=np.where((df < 1) | (df > 5), np.NaN, df), 
             columns=df.columns)