这是我的HTML:
p_tags = '''<p class="foo-body">
<font class="test-proof">Full name</font> Foobar<br />
<font class="test-proof">Born</font> July 7, 1923, foo, bar<br />
<font class="test-proof">Current age</font> 27 years 226 days<br />
<font class="test-proof">Major teams</font> <span style="white-space: nowrap">Japan,</span> <span style="white-space: nowrap">Jakarta,</span> <span style="white-space: nowrap">bazz,</span> <span style="white-space: nowrap">foo,</span> <span style="white-space: nowrap">foobazz</span><br />
<font class="test-proof">Also</font> bar<br />
<font class="test-proof">foo style</font> hand <br />
<font class="test-proof">bar style</font> ball<br />
<font class="test-proof">foo position</font> bak<br />
<br class="bar" />
</p>'''
这是我的Python代码,使用Beautiful Soup:
def get_info(p_tags):
"""Returns brief information."""
head_list = []
detail_list = []
# This works fine
for head in p_tags.findAll('font', 'test-proof'):
head_list.append(head.contents[0])
# Some problem with this?
for index in xrange(2, 30, 4):
detail_list.append(p_tags.contents[index])
return dict([(l, detail_list[head_list.index(l)]) for l in head_list])
我从HTML中获得了正确的head_list
,但detail_list
无效。
head_list = [u'Full name', u'Born', u'Current age', u'Major teams', u'Also', u'foo style', u'bar style', u'foo position']
我想要这样的东西
{ 'Full name': 'Foobar', 'Born': 'July 7, 1923, foo, bar', 'Current age': '78 years 226 days', 'Major teams': 'Japan, Jakarta, bazz, foo, foobazz', 'Also': 'bar', 'foo style': 'hand', 'bar style': 'ball', 'foo position': 'bak' }
任何帮助都会很明显。提前谢谢。
答案 0 :(得分:4)
问题是您的HTML没有经过深思熟虑 - 您有一个“混合内容模型”,其中您的标签和数据是交错的。您的标签包含在<font>
标签中,但您的数据位于NavigableString节点中。
您需要迭代p_tag
的内容。将有两种节点:Tag
节点(具有<font>
标签)和NavigableString
节点,其中包含其他文本位。
from beautifulsoup import *
label_value_pairs = []
for n in p_tag.contents:
if isinstance(n,Tag) and tag == "font"
label= n.string
elif isinstance(n, NavigableString):
value= n.string
label_value_pairs.append( label, value )
else:
# Generally tag == "br"
pass
print dict( label_value_pairs )
大概就是那样。
答案 1 :(得分:4)
在我意识到你正在使用“漂亮的汤”之前我开始回答这个问题,但是我认为这是一个解析器,我认为使用HTMLParser库编写的示例字符串
from HTMLParser import HTMLParser
results = {}
class myParse(HTMLParser):
def __init__(self):
self.state = ""
HTMLParser.__init__(self)
def handle_starttag(self, tag, attrs):
attrs = dict(attrs)
if tag == "font" and attrs.has_key("class") and attrs['class'] == "test-proof":
self.state = "getKey"
def handle_endtag(self, tag):
if self.state == "getKey" and tag == "font":
self.state = "getValue"
def handle_data(self, data):
data = data.strip()
if not data:
return
if self.state == "getKey":
self.resultsKey = data
elif self.state == "getValue":
if results.has_key(self.resultsKey):
results[self.resultsKey] += " " + data
else:
results[self.resultsKey] = data
if __name__ == "__main__":
p_tags = """<p class="foo-body"> <font class="test-proof">Full name</font> Foobar<br /> <font class="test-proof">Born</font> July 7, 1923, foo, bar<br /> <font class="test-proof">Current age</font> 27 years 226 days<br /> <font class="test-proof">Major teams</font> <span style="white-space: nowrap">Japan,</span> <span style="white-space: nowrap">Jakarta,</span> <span style="white-space: nowrap">bazz,</span> <span style="white-space: nowrap">foo,</span> <span style="white-space: nowrap">foobazz</span><br /> <font class="test-proof">Also</font> bar<br /> <font class="test-proof">foo style</font> hand <br /> <font class="test-proof">bar style</font> ball<br /> <font class="test-proof">foo position</font> bak<br /> <br class="bar" /></p>"""
parser = myParse()
parser.feed(p_tags)
print results
给出结果:
{'foo position': 'bak',
'Major teams': 'Japan, Jakarta, bazz, foo, foobazz',
'Also': 'bar',
'Current age': '27 years 226 days',
'Born': 'July 7, 1923, foo, bar' ,
'foo style': 'hand',
'bar style': 'ball',
'Full name': 'Foobar'}
答案 2 :(得分:2)
对于不必要的复杂代码,我非常需要大剂量的咖啡因;)
import re
str = """<p class="foo-body">
<font class="test-proof">Full name</font> Foobar<br />
<font class="test-proof">Born</font> July 7, 1923, foo, bar<br />
<font class="test-proof">Current age</font> 27 years 226 days<br />
<font class="test-proof">Major teams</font> <span style="white-space: nowrap">Japan,</span> <span style="white-space: nowrap">Jakarta,</span> <span style="white-space: nowrap">bazz,</span> <span style="white-space: nowrap">foo,</span> <span style="white-space: nowrap">foobazz</span><br />
<font class="test-proof">Also</font> bar<br />
<font class="test-proof">foo style</font> hand <br />
<font class="test-proof">bar style</font> ball<br />
<font class="test-proof">foo position</font> bak<br />
<br class="bar" />
</p>"""
R_EXTRACT_DATA = re.compile("<font\s[^>]*>[\s]*(.*?)[\s]*</font>[\s]*(.*?)[\s]*<br />", re.IGNORECASE)
R_STRIP_TAGS = re.compile("<span\s[^>]*>|</span>", re.IGNORECASE)
def strip_tags(str):
"""Strip un-necessary <span> tags
"""
return R_STRIP_TAGS.sub("", str)
def get_info(str):
"""Extract useful info from the given string
"""
data = R_EXTRACT_DATA.findall(str)
data_dict = {}
for x in [(x[0], strip_tags(x[1])) for x in data]:
data_dict[x[0]] = x[1]
return data_dict
print get_info(str)
答案 3 :(得分:0)
您想要找到以&gt;开头的字符串然后是&lt ;,忽略尾随或前导空格。你可以通过查看字符串中每个字符的循环很容易地做到这一点,或者正则表达式可以提供帮助。类似&gt; [\ t] * [^&lt;] + [\ t] * *&lt;。
您还可以使用re.split和表示标记内容的正则表达式,例如&lt; [^&gt;] *&gt;作为拆分器,您将在阵列中获得一些空条目,但这些条目很容易被删除。