我想使用r进行双向ANOVA。我有四列:案例(1-356),ab_all(我的IV),上诉(具有3个级别)和产品(具有2个级别)。 不幸的是,我总是收到错误警告:
“ $运算符对原子向量无效”。
我知道我需要将数据转换为递归对象。但是我尝试的一切都失败了。
你知道如何解决这个问题吗?
我已经尝试过 <-data.frame() as.data.frame(mydata)
str(mainstudy_category)
'data.frame': 356 obs. of 4 variables:
$ CASE : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ ab_all : num 5 5 5 5 4.4 3.2 4.2 2.8 3.8 5 ...
$ appeal : Factor w/ 3 levels "emotional negative",..: 2 2 1 2 3 3 3 3 3 1 ...
$ product: Factor w/ 2 levels "hedonic","utilitarian": 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 ...
model_category<-lm(ab_all~product*appeal, data=mainstudy_category)
anova(model_category, type="III")
错误:$运算符对原子向量无效
我的数据:
structure(list(CASE = 1:6, ab_all = c(5, 5, 5, 5, 4.4, 3.2), appeal = structure(c(2L, 2L, 1L, 2L, 3L, 3L), .Label = c("emotional negative", "emotional positive", "rational"), class = "factor"), product = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L), .Label = c("hedonic", "utilitarian"), class = "factor")), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")
答案 0 :(得分:1)
我得到了同样的问题(即使as.data.frame $操作错误)。请确保安装并加载“汽车”包:
out = df[df.eq('Lakers').any(1)] # df[df.isin(['Lakers']).any(1)]
Out[462]:
CODE HOME_TEAM AWAY_TEAM
0 1 Lakers Jazz
1 2 Raptors Lakers
3 4 Mavericks Lakers
从 “汽车” 的ANOVA功能被写入以大写 “A”:
install.packages("car", dependencies=TRUE)
library(car)