在PYTORCH中实现DeepLab V3 +

Question

我正在尝试在PyTorch中实现DeepLab V3 +，但是我对网络的某些部分感到困惑。

请参考图片。

是“ 1 * 1转换”-。 DeepLab V3中提到的全球平均池化

“图像池”操作到底是什么？

由于将不同比率的扩张卷积应用于同一要素图，因此生成的要素图将具有不同的尺寸。在这些卷积过程中是否使用填充，以便可以将最终结果连接起来？