如何将1.13.1转换为2.0.0-alpha0？
摘自Francois Chollet所著的“用Python进行深度学习”，第172-176页。
源自论文：“ Grad-CAM：深度网络通过基于梯度的本地化的可视化解释”，Ramprassarth R. Selvaraju等。等arXiv（2017，https://arxiv.org/abs/1610.02391
我正在尝试将K.gradient（〜）[0]调用转换为tensorflow == 2.0.0-alpha0
我尝试过：
grads = tf.GradientTape(aftrican_elephant_output, last_conv_layer.output)
print(grads)
似乎不正确（注意：否[0]，因为GradientTape无法下标。
如何将1.13.1转换为2.0.0-alpha0？
摘自：Francois Chollet，“用Python进行深度学习”，第172-176页。
来自：“ Grad-CAM：深度网络通过基于梯度的本地化的视觉说明”，Ramprassarth R. Selvaraju等。等arXiv（2017，https://arxiv.org/abs/1610.02391
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.test.is_gpu_available())
from tensorflow.keras.applications.vgg16 import VGG16
from tensorflow.keras import backend as K
model = VGG16(weights='imagenet')
from tensorflow.keras.preprocessing import image
from tensorflow.keras.applications.vgg16 import preprocess_input, decode_predictions
import numpy as np
img_path = '.\\creative_commons_elephant.jpg' # input image (any will work)
img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)
preds = model.predict(x)
print('Predicted:', decode_predictions(preds, top=3)[0])
aftrican_elephant_output = model.output[:, 386]
last_conv_layer = model.get_layer('block5_conv3')
grads = K.gradients(aftrican_elephant_output, last_conv_layer.output)[0]
RuntimeError跟踪（最近的调用） 最后） ----> 1个等级= K.gradients（aftrican_elephant_output，last_conv_layer.output）[0]
〜\ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ tensorflow \ python \ keras \ backend.py 渐变（损失，变量）3265“”“ 3266返回 gradients_module.gradients（ -> 3267损失，变量，colocate_gradients_with_ops = True）3268 3269
〜\ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ gradients_impl.py 以渐变（ys，xs，grad_ys，名称，colocate_gradients_with_ops， gate_gradients，aggregation_method，stop_gradients， unconnected_gradients） 156 ys，xs，grad_ys，name，colocate_gradients_with_ops， 157 gate_gradients，aggregation_method，stop_gradients， -> 158个unconnected_gradients） 159＃pylint：enable =受保护的访问 160
〜\ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ gradients_util.py 在_GradientsHelper（ys，xs，grad_ys，name， colocate_gradients_with_ops，gate_gradients，aggregation_method， stop_gradients，unconnected_gradients，src_graph） 556“”“ gradients（）的实现。”“” 第557章，你是我的老公 -> 558提高RuntimeError（“急于执行时不支持tf.gradients” 559“启用。请改用tf.GradientTape。”） 560，如果src_graph为None：
RuntimeError：急于执行时不支持tf.gradients 已启用。改用tf.GradientTape。
我正在尝试将K.gradient（）[0]调用转换为tensorflow == 2.0.0-alpha0