如果观测值不是NA，如何对数据帧中的行求和？

Question

我有一个包含100个参与者的数据的数据框，我想计算每个参与者的总分。一些参与者的数据完全丢失，但是，我仍然希望他们的总分是NA，总计= NA。 对于那些拥有部分/部分NA的参与者，我想对所有没有NA的分数求和。换句话说，我想计算每行的总数而不计算NA。当我使用rowSums(df[2:10], rm.na = T)时，该函数计算行，但是对于那些完全丢失数据的行，该行给出0。 是否有任何方法可以在不删除NA的情况下计算每个参与者的总得分，并将总得分“ NA”分配给完全丢失的数据？预先谢谢你。

Answer 1

只需使用apply并指定一个完全可以实现您想要的功能的函数-希望这会有所帮助：

apply(data,1,function(x){
    if(sum(is.na(x))==ncol(data)){
      return(NA)
    }else{
      return(sum(x,na.rm=T))
}})