Question

我有两个数据框，希望能够一起绑定。它们中具有相似的信息，但顺序不同，列名称也不相同（这是字符串，整数和实数的混合，因此矩阵将不起作用）。

然后我要做的是将一个数据帧（我们称为new_df）转换为与另一个数据帧（我们称为old_df）相同的结构。

我想创建一个空数据框，其列结构为old_df，并且行数与new_df相同。

我知道我可以使用empty_df <- old_df[0,]创建其中的第一部分，但是如何指定行数？

我知道我要结束的行数，所以我想指定它。我在任何地方都找不到。

我想要的是这样的东西（如果可行的话）：

empty_df <- old_df[rep(0,nrow(new_df)),]

我尝试过：

empty_df <- old_df[rep(0,nrow(new_df)),]

这与old_df[0,]的0行相同

empty_df <- old_df[0,]

empty_df$ID <- new_df$ids

显然这不起作用，因为我正尝试添加不同数量的行

Answer 1

如果我正确理解了这个问题，那么下面的破解将起到OP想要的作用。它通过直接设置row.names属性来创建行数。而且，如果数据框具有行名，则它必须具有相应的行。

empty_df <- old_df[0, ]
attr(empty_df, 'row.names') <- 1:nrow(new_df)

str(empty_df)
#'data.frame':  300 obs. of  5 variables:
# $ Sepal.Length: num 
# $ Sepal.Width : num 
# $ Petal.Length: num 
# $ Petal.Width : num 
# $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..:

数据框empty_df现在有300行。

数据创建代码。

测试数据创建代码使用内置数据集iris。

set.seed(1234)

old_df <- iris
new_df <- rbind(iris, iris)
new_df <- new_df[, sample(ncol(new_df))]

如何创建具有指定列和R中行数的空数据框？

1 个答案: