Pandas-将数据框中具有相同值的行分组

Question

这是有问题的数据框：

|City|District|Population| Code | ID |
| A  |   4    |   2000   |  3   | 21 |
| A  |   8    |   7000   |  3   | 21 |
| A  |   38   |   3000   |  3   | 21 |
| A  |   7    |   2000   |  3   | 21 |
| B  |   34   |   3000   |  6   | 84 |
| B  |   9    |   5000   |  6   | 84 |
| C  |   4    |   9000   |  1   | 28 |
| C  |   21   |   1000   |  1   | 28 |
| C  |   32   |   5000   |  1   | 28 |
| C  |   46   |   20     |  1   | 28 |

我想按城市将人口计数重新组合，以产生这种输出：

|City|Population| Code | ID |
| A  |  14000   |  3   | 21 |
| B  |   8000   |  6   | 84 |
| C  |  15020   |  1   | 28 |

Answer 1

df = df.groupby(['City', 'Code', 'ID'])['Population'].sum()

您可以按“城市”，“代码”和“ ID”进行分组，然后对“人口”求和。