是否可以完全使用CUDA获得最小的特征向量？

Question

我正在尝试学习如何使用CUDA-是否可以做一些事情，例如获得某物的最小值？如果不是，那么有人可以解释（为什么我指向资源）？

本质上，使用 any CUDA库，我试图获得矩阵的最小特征向量。有可能吗？

编辑：我在做什么的伪代码

S = nxn identity matrix
loop i from 1 to 100:
  M = (some nxn matrix) + S
  eigenVals, eigenVectors = eigsolve(M)
  v = getMinVector(eigenVals, eigenVectors) # v is a 1xn eigenvector!!
  v_outer = outerProduct(v, v)

  a = (1 / i)
  S = S + a*(v_outer - S)
return S