Question

这种算法的复杂性是什么？它似乎至少是O（n ^ 2）。

// civic
public static boolean isCharPalindrome(String test) {
        String stripped = test.toLowerCase().replaceAll("[^0-9a-zA-Z]", "");
        for(int i = 0; i < stripped.length() / 2; i++) {
            if(stripped.charAt(i) != stripped.charAt(stripped.length() - 1 - i)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

// ILLINOISURB
public static String longestPrefixPalindrome(String test){
    String max_prefix = test.substring(0,1);
    for(int i=test.length()-1; i>=0; i--){
        String maxPrefix = test.substring(0, i);
        if( isCharPalindrome(maxPrefix) ){
            return maxPrefix;
        }
    }

    return max_prefix;
}

public static void main(String[] args) {
    String str = "A man, a plan, a canal, Panama!"; 
    System.out.println("isCharPalindrome:" + isCharPalindrome("A man, a plan, a canal, Panama!"));
    System.out.println("longestPrefixPal:" + longestPrefixPalindrome("NILLINOISURB"));
}

Answer 1

是。复杂度为O（n ^ 2），因为isCharPalindrome的复杂度为O（n），并且您从longestPrefixPalindrome调用它n次。

但是您可以通过从最长前缀开始然后减小测试前缀的大小来降低复杂性。如果你这样做，你可以在发现症状后立即退出该方法。你不需要每次都去结束。

我相信您知道如何相应地对longestPrefixPalindrome进行更改。

看看@pajton的答案。如果你考虑一下，你可以将复杂性降低到O（n）。我给出的答案实际上会给你一个关于可以做到的提示。

最长的回文前缀复杂性

1 个答案: