Question

通常，如果在单元运行时失去网络连接或关闭Web浏览器，则必须从头开始再次运行单元。

为了解决这个问题，我将.ipynb转换为.py并使用了'nohup python .py'

有什么方法可以阻止运行中的单元像nohup一样停止运行吗？

谢谢。

Answer 1

就我而言：

jupyter --version
4.4.0
jupyter notebook --version
5.7.4

我在服务器上运行一个jupyter笔记本，然后使用我的笔记本电脑连接到它。即使连接断开或浏览器关闭，运行中的单元也不会停止。在终端中运行的文件下载过程也不会受到影响。

我可以进一步了解您的情况吗？

例如您使用哪个版本，以及在本地还是在服务器上在哪里运行jupyter笔记本？

Answer 2

您可以在其他线程中启动进程。

def network_call():
    # Do something here

threading.Thread(target=network_call).start()

move_ahead()

Answer 3

笔记本中已经运行的任何东西都将继续运行，并且为此而启动的内核将继续运行-这样就不会丢失变量。但是，笔记本电脑无法在浏览器选项卡中打开时产生的所有输出都将丢失；在我们让笔记本服务器能够跟踪文档状态（这已经有很长时间了）之前，没有一种简单的方法可以更改此设置。

关闭标签页并不意味着进程已结束，它会保持后台运行而无输出。

我不确定现在是否有任何方法可以实现这一目标，但是我发现，如果您使用的是jupyterhub，则可以继续运行ipython一个终端标签，关闭标签页或切换到其他设备（关闭上一个网页）时，所有输出均保留。也许screen或tmux更好？

Answer 4

代码仍在运行，只是标准输出/错误丢失了。例如，如果我有一个包含以下内容的单元格：

from time import sleep
sleep(5)
42

然后保存笔记本，运行此单元格，关闭浏览器选项卡，等待5秒钟，然后重新打开该选项卡，即可运行：

Out

（这是运行单元格结果结束的变量）我看到：

{1: 42}

即代码执行完毕