我有一个数据框
df = pd.DataFrame([1,5,8, np.nan,np.nan], columns = ["UserID"])
我要从最高值+ 1开始用下一个序列号填充np.nan
df.UserID的预期结果
[1, 5, 8, 9, 10]
答案 0 :(得分:3)
将Series.isna
与Series.cumsum
一起用作计数器,并添加具有正向填充缺失值的原始数据:
df['UserID'] = df['UserID'].isna().cumsum().add(df['UserID'].ffill(), fill_value=0)
print (df)
UserID
0 1.0
1 5.0
2 8.0
3 9.0
4 10.0