Question

我是张量流的初学者，需要获取给定数据帧作为输入的多感知ANN模型的输出（以数据帧格式）作为输出（以数据帧格式）的预测值（如果客户是否要订购定期存款）。银行业务我们指的是这个样本 https://github.com/ManikandanJeyabal/Workplace/blob/master/ANN/TensorFlow/BankMarketing.py

我们尝试在使用Python 3.6的Azure虚拟机上的笔记本中运行它

在上面的示例中，我们将需要修改下面的源代码以获得预测（以数据框的形式，以便可以将其显示为报告）。

plt.plot(mse_his, 'r')
plt.show()
plt.plot(accu_his)
plt.show()

# print the final accuracy
correct_pred = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(y_, 1))
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_pred, tf.float32))
print("Test Accuracy--> ", (sess.run(accuracy, feed_dict={x: x_test, y_: y_test})))

# print final mean square error
pred_y = sess.run(y, feed_dict={x: x_test})
mse = tf.reduce_mean(tf.square(pred_y - y_test))
print("MSE: %.4f" % sess.run(mse))
print(correct_pred)


print(y_test)  ```

we need to get the output in the form of panadas dataframe along with the predicted columns?

Please guide me here

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Updates:
Thank you for the response,McAngus.. 
After the changes in comments below.. I could render the dataframe output but with this output , How can I derive True or False Predicted Value?
[Dataframe Output][1]


  [1]: https://i.stack.imgur.com/f8iJ9.png

Answer 1

如果我理解正确，那么您正在寻求将结果放入数据框中。在CodePen Example中，您可以像这样使用pd.DataFrame.from_dict：

pd.DataFrame.from_dict({"target": y_test.tolist(), "prediction": pred_y.tolist()})

这将提供列标题target和prediction。

在数据框中打印多层Perceptron ANN预测值

1 个答案: