Question

在sql-server连接器adodbapi中，这是在我的环境中运行的唯一连接器。

import adodbapi

conn = adodbapi.connect("PROVIDER=SQLOLEDB;Data Source={0};Database={1}; \
       UID={2};PWD={3};".format(server,db,user,pwd))
cursor = conn.cursor()
query_list = [row for row in cursor]

type(query_list[0]) = adodbapi.apibase.SQLrow

如何将此列表转换为pandas df？

谢谢

Answer 1

这可能有帮助：

将熊猫作为pd导入

.......
ur_statements
.......

query_list = [row for row in cursor]
df = pd.DataFrame({'col':query_list })
print (df)

Answer 2

这是我的方法：

import adodbapi as ado
import numpy as np
import pandas as pd

def get_df(data):
    ar = np.array(data.ado_results) # turn ado results into a numpy array
    df = pd.DataFrame(ar).transpose() # create a dataframe from the array
    df.columns = data.columnNames.keys() # set column names
    return df

with ado.connect('yourconnectionstring') as con:
    with con.cursor() as cur:
        sql_str = 'yourquery'
        cur.execute(sql_str)
        data = cur.fetchall()
        df = get_df(data)

Answer 3

考虑熊猫的read_sql直接查询数据库。目前，尽管您会收到一个错误：

KeyError：'_typ'

不过，感谢@TomAubrunner对此Github ticket的修复，它似乎是adodbapi中的错误。

找到adodpapi的位置：print(adodbapi.__file__)
打开以下文件夹中的脚本：apibase.py
找到位置：return self._getValue(self.rows.columnNames[name.lower()])并替换为下面的try/execpt块：
```
try:
    return self._getValue(self.rows.columnNames[name.lower()])
except:
    return False
```

完成后，即使使用qmark参数，也可以像任何DB-API熊猫连接一样简单地运行：

import pandas as pd
import adodbapi

conn = adodbapi.connect("PROVIDER=SQLOLEDB;Data Source={0};Database={1}; \
       UID={2};PWD={3};".format(server,db,user,pwd))

# WITHOUT PARAMS
df = pd.read_sql("SELECT * FROM myTable", conn)

# WITH PARAMS    
df = pd.read_sql("SELECT * FROM myTable WHERE [Col]= ?", conn, params=['myValue'])

conn.close()

将list [adodbapi.apibase.SQLrow]转换为pd.DataFrame

3 个答案: