使用zlib decompressobj函数而不是解压缩是否会降低性能？
我问是因为我使用的python应用使用zlib解压缩文件。在过去的几个月中，一切工作正常，但是，一种类型的文件超出了服务器的内存限制，这使得解压缩功能失败。根据文档，我可以切换到decompressobj函数，该函数可在块上工作并可以处理大文件。事实是，我对decompress函数的用法更多，并且正在考虑将它们全部更改为decompressobj。可以，还是会使代码变慢？
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首先，premature optimization is the root of all evil.仅在效率 效率低下，在实践中并且您确定了资源消耗（例如通过分析）后才对其进行优化，而且效果足够大，值得付出努力并增加复杂性（=额外的维护负担）。
zlib.decompress和zlib.decompressobj.decompress的实现都在zlibmodule.c中，分别是zlib_decompress_impl和zlib_Decompress_decompress_impl。
它们不共享代码，但是它们的代码几乎相同（如预期的那样），并委托给相同的zlib C库函数。
因此，使用原始解压缩方式没有区别。
decompressobj可能会有很小的开销，并带有额外的逻辑和重复的Python调用-但是，如果数据很大，则解压缩时间将使它相形见
decompress替换decompressobj是否值得（或根本没有效果）将取决于内存，处理器或I / O是否是每个特定的瓶颈情况（如果是内存则为正，如果是处理器则为负，如果是I / O，则不起作用）。 （因此请转到第一段进行指导。）