我有Pandas(pyarrow)编写的实木复合地板文件,其字段为Double类型。 以下是实木复合地板架构:
message schema {
optional binary domain (STRING);
optional binary type;
optional binary country;
optional binary region;
optional binary country_code (STRING);
optional int64 date (TIMESTAMP(MILLIS,true));
optional double visits;
optional double average_visit_duration;
}
问题: 我使用Redshift Spectrum创建外部表以读取这些拼合中的数据。 表架构:
CREATE EXTERNAL TABLE spectrum.similarweb_daily_current(
domain varchar(200),
type varchar(200),
country varchar(200),
region varchar(200),
country_code varchar(200),
visits decimal(38,37),
average_visit_duration decimal(38,37))
STORED as PARQUET
LOCATION
's3://XXX'
进行简单选择查询时,显示架构不兼容=> Double vs Decimal的错误。 有人知道如何解决吗?
我做了研究:
在Pandas / pyarrow上,写入镶木地板时似乎无法将架构调整为十进制。
在Redshift上,Double类型不支持外部表(频谱)
答案 0 :(得分:0)
解决了这个问题。 将Redshift“ Double Precision”类型用于镶木地板中的双重装饰。