我开始学习Tensorflow2.0，而困惑的一个主要来源是何时使用类似 keras的 model.compile与tf.GradientTape来训练模型。< / p>
在Tensorflow2.0 MNIST分类教程上，他们训练了两个相似的模型。 One with model.compile和other with tf.GradientTape。
很抱歉，这很简单，但是什么时候使用另一个？
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这确实是一个特定案例，很难在这里给出明确的答案（它可能会基于“基于观点的观点”。）但是总的来说，我会说
compile，fit等）允许快速，轻松地构建，训练和评估标准模型。但是，它是非常高级/抽象的，因此不会给您太多低级控制。如果您要实现具有非平凡控制流的模型，则可能难以适应。GradientTape为您提供了对训练/运行模型的各个方面的完全低级控制，从而使调试更容易，架构更复杂等，但是您将需要为许多事情编写更多的样板代码compiled模型将对您隐藏（例如，训练循环）。不过，如果您进行深度学习的研究，那么大多数时候您可能会一直在这个级别上工作。