Question

正在处理一些代码，该代码读取csv文件并获取用户寻找的searchWord的计数。该功能不应区分大小写，因此，如果用户要查找单词：trampoline，它将捕获TRAMPOLINE，Trampoline等。

我想知道是否可以在同一参数中添加.isupper（）和.islower（）来简化代码？我感觉到自己在做其他错误。只是很难找出是什么。

例如.csv文件中

I have 12 trampolines. The TRAMPOLINES are round and have netting 
surrounding them.

Trampolines are my favorite activity.

我尝试在单独的代码行中同时添加这两种方法，但遇到意外的输出。

def countingWords(word):
openFile= open('file.csv', 'r')
contents = openFile.read()
openFile.close

counter = 0

for separateLines in contents.split():
   if str(word) in separateLines:
      counter += 1

   elif str(word).isupper():
      counter += 1
   elif str(word).islower():
      counter += 1

return count

当前，如果用户输入：countingWords（'Trampoline'），则输出将仅为1，应为3

Answer 1

将文件中的目标词和文本行都转换为小写：

for separateLines in contents.split():
    if word.lower() in separateLines.lower():
        counter += 1

Answer 2

也许这是矫kill过正，但是您可以使用正则表达式。为什么？它可能比拆分和循环快一些（并不是说它不在幕后发生）。尽情享受-我在下面写了一个小片段！

import re

data = """
I have 12 trampolines. The TRAMPOLINES are round and have netting 
surrounding them.

Trampolines are my favorite activity.
"""

def count_instances(data, word):
    res = re.findall('.?{}.?'.format(word.lower()), data, flags=re.IGNORECASE)
    print(res)
    return len(res)


print(count_instances(data, 'trampolines'))

Answer 3

这是一个使用列表理解来获取示例文本中单词出现频率的答案。

P.S。可以修改此代码以使用您的CSV文件。

from pprint import pprint

input_text = """
I have 12 trampolines. The TRAMPOLINES are round and have netting 
surrounding them.

Trampolines are my favorite activity.
"""

wordfreq = Counter([word.lower().rstrip('.') for word in input_text.split()])

pprint (wordfreq)
# outputs 
Counter({'trampolines': 3,
     'have': 2,
     'are': 2,
     'i': 1,
     '12': 1,
     'the': 1,
     'round': 1,
     'and': 1,
     'netting': 1,
     'surrounding': 1,
     'them': 1,
     'my': 1,
     'favorite': 1,
     'activity': 1})

Answer 4

islower和isupper仅返回关于字符串是否小写的布尔值。您需要一个将字符串转换大写的函数。即，具有写入/功能的功能，而不仅仅是读取。使用str.lower()和str.upper()

如何在一行代码中包含.isupper（）和.islower（）方法？

4 个答案: