在给定模型库的情况下，我正在开发可识别元素的应用程序。
此库保存在一个表的本地数据库中。该表包含模型标识号，其名称以及被识别的次数。使用最后一个参数是因为我为该库的组织开发了一个特定的应用程序，并且我希望通过缩短每个模型的匹配时间来缩短所有模型。
将当前元素与库中保存的模型相匹配的应用程序，可在同一台PC上运行并可以访问模型库数据库。
跟踪分析中的元素被识别出的模型的最佳次数是什么？
一种解决方案可以是：执行查询并在每次匹配时将模型表中的匹配计数值加1，但是由于必须每2 /执行一次匹配操作而使我感到恐惧。 3秒。通过这种解决方案，我将详细查询我认为的数据库。
由于我将相同分析的元素的历史及其匹配结果保存在一个数据库中，因此我可以获得一个有用的信息。也许当我启动用于管理模型库的应用程序时，我可以从历史表中计算每个模型的出现次数，并更新模型的匹配计数。但是我每天大约有20.000个匹配项的候选者，并且我计划每天/每月清除历史记录表，现在该表中的某天不保存日期。
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