我正在尝试将包含数组的属性拆分为数据帧中的各个属性。我要拆分的数据框列的行具有以下形式:
collection
使用[
{lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
{lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
{lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
{lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
{lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
{lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
{lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
{lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
{lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
{lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0}
]
而不是=
定义这些属性时,是否有一种方法可以分隔这些属性。
注意: :
函数不适用于我,因为对象是用json.normalize
而不是=
定义的。
答案 0 :(得分:0)
您可以尝试在数据框列中将'='替换为':',并将其标准化。
df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('=',':')
答案 1 :(得分:0)
我无法理解这些数据的来源。它既不是有效的Python语法,也不是json语法。您是否有一个包含此数据作为字符串的文件?
如果有这样的文件,则可以通过以下方式将“ =”转换为“:”:
with open("myfile.someextension") as file:
file_str = file.read()
replace_equal_to_colon = file_str.replace("=", ":")
with open("write_changed_str_back.someextension", "w") as file:
file.write(replace_equal_to_colon)
之后,您将拥有有效的语法,并且可以使用它进行任何操作。