Question

我想转换Julia DataFrames.DataFrame中的列中的每个元素，但是这样做会跳过缺少的值（让它们原样保留在表中）。

作为一个简单的示例，我们可以通过以下方式做到这一点：

using DataFrames, DataFramesMeta

@linq DataFrame(mode=[1,2,missing]) |>
transform(
    mode = map(x->(if x === missing missing elseif x in ([0:5...]) x+1 else missing end), :mode)
)

但是它看起来或多或少地混乱。会不会有更优雅或更简洁的方式？

我阅读了Query.jl和DataFramesMeta.jl文档，希望找到一种不必显式跳过缺失值的方法。

编辑： 我认为以下是我能想到的最好的方法：

using DataFrames, DataFramesMeta, DataValues

skipmap(f, c) = map(x->(if x===missing missing else f(x) end), c)

@linq DataFrame(mode=[1,2,missing]) |>
transform(
    mode = skipmap(x->if x in ([0:5...]) x+1 else x end, :mode)
)

我认为，如果map（）以接受第三个参数y的方式扩展（因此map（f，c，y））并在数组中包含属于y的那些元素时将其保持完整，那将是很好的。

Answer 1

由DataFrames.jl导出的

passmissing可以满足您的需求。例如，您可以使用这种单线：

julia> passmissing(x -> x + (x in 0:5)).([1,2,missing,4,5,6])
6-element Array{Union{Missing, Int64},1}:
 2
 3
  missing
 5
 6
 6

此外，您可以将广播用作+，如果您通过in，missing函数会隐式返回missing，例如：

julia> x = [1,2,missing,4,5,6]
6-element Array{Union{Missing, Int64},1}:
 1
 2
  missing
 4
 5
 6

julia> x .+ in.(x, Ref(0:5))
6-element Array{Union{Missing, Int64},1}:
 2
 3
  missing
 5
 6
 6

或

julia> (v -> v + in(v, 0:5)).(x)
6-element Array{Union{Missing, Int64},1}:
 2
 3
  missing
 5
 6
 6

如何在Julia中转换DataFrame时跳过缺失值

1 个答案: