我已经对SQUAD 2.0（英语）数据集进行了微调的基于BERT的多语言模型，用于问答模型。经过训练的模型对英语测试数据非常有效。但是english_trained_model在其他BERT支持的语言上的表现很差。例如荷兰语，西班牙语等。
我知道，这是预料之中的，但是我不确定这种行为的确切原因。有人可以解释一下吗？
我有点希望它能工作，因为：-
1）在微调过程中训练的附加层，与输入语言无关，即BERT在到达新层之前已根据支持的语言将输入段落/句子更改为关注矩阵映射的事物被训练。
预先感谢您的解释。