我创建了一个Python模型，该模型可以从新闻文章中查找事故发生的地点及其地理位置数据。我认为它做得相当不错，但是我需要说出效果的准确性，即效果如何。问题是：“ 我们可以在新闻文章中以哪种精度找到事故发生的位置？”
例如，在一篇文章中，我的模型找到以下位置：
Stationsplein, Zwolle (52.506100, 6.090250)
Oosterlaan, Zwolle (52.504960, 6.093270)
Westerlaan, Zwolle (52.507410, 6.086830)
N50, Kampen (52.504490, 5.980510)
在这种情况下，不应找到最后一个位置，因为它不是事故发生的位置。因此100％正确的输出应该是：
Stationsplein, Zwolle (52.506100, 6.090250)
Oosterlaan, Zwolle (52.504960, 6.093270)
Westerlaan, Zwolle (52.507410, 6.086830)
我不确定如何测量此模型的准确性。这不是一个二进制分类任务，所以我不能使用诸如准确性，精确度，召回率和f1之类的任何度量。我已经研究过类似Jaccard的相似性，但这似乎也不适用。我当然可以说上面的示例准确率为75％（3/4正确），但这似乎有些局限。到目前为止，我还没有找到其他适用的准确性度量。欢迎任何建议。