如何在Pandas Python中使用另一个数据框替换数据框中的单词

Question

我有两个数据框：

df：

id   string_data
1    My name is Jeff
2    Hello, I am John
3    I like Brad he is cool.

另一个名为allnames的数据框包含这样的名称列表：

id  name
1   Jeff
2   Brad
3   John
4   Emily
5   Ross

我想用df替换allnames['name']中出现在"Firstname"中的所有单词

预期输出：

id   string_data
1    My name is Firstname
2    Hello, I am Firstname
3    I like Firstname he is cool.

我尝试过：

nameList = '|'.join(allnames['name'])
df['string_data'].str.replace(nameList, "FirstName", case = False))

但是它替换了几乎99％的单词

Answer 1

如果在Series.str.replace中添加单词边界，则您的解决方案应该可以工作：

moment().add({hours:5, minutes: 30}).format('HH:mm')

或通过字典用nameList = '|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in allnames['name']) df['string_data'] = df['string_data'].str.replace(nameList, "FirstName", case = False) print (df) id string_data 0 1 My name is FirstName 1 2 Hello, I am FirstName 2 3 I like FirstName he is cool. 和get替换值：

join

编辑：您可以通过d = dict.fromkeys(allnames['name'], 'Firstname') f = lambda x: ' '.join(d.get(y, y) for y in x.split()) df['string_data'] = df['string_data'].apply(f) print (df) id string_data 0 1 My name is Firstname 1 2 Hello, I am Firstname 2 3 I like Firstname he is cool. 将所有值转换为小写：

lower