有人对神经网络区分正斜杠字符“ /”和数字1有何建议？我使用的是MINST数据集，并且很多1都是横向的，看起来很像正斜杠字符，这使我的许多正斜杠都归为1而不是/。
有人知道如何解决这种问题吗？
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在数据中添加更多“ /”图像和“ 1”图像。您还可以添加数据增强功能，例如轻微旋转。
要在“ /”和“ 1”之间进行分类时获得更高的准确性，您可以将二进制CNN分类器作为辅助分类器进行训练。当您的主要模型预测“ /”或“ 1”时，调用此分类器。
更重要的是，如果您作为人类无法在“ /”和“ 1”之间进行分类，那么最好不要让CNN进行分类。