我有一个绵羊生产商的数据,该绵羊生产商曾在他的羊群上尝试过几种不同的浸水(用于控制蠕虫的处理方法),以便确定每种药物的功效。生产者在第0天采集了粪便样品,代表了治疗前每只动物的卵数,第14天采集了代表治疗后的卵数。 EPG
列表示每克粪便中的鸡蛋数,这些值是我在确定减少百分比时需要使用的值(即,将治疗后的患者与对照组和对照组进行比较)。从图像中,我需要使用PRE数据(预计数)从BZ
和LEV
(后计数)中获得减少百分比
我尝试了以下方法:
model <- fecr_stan(data1$before, data1$after, rawCounts=FALSE, preCF=50,
paired=TRUE, indEfficacy=TRUE)
但是我收到错误消息:
if(mean(preFEC)