如何识别数据中有簇或块的记录？

Question

我有一个Tableau表，如下所示：

此数据可以如下显示：

我想标记有结块/团块的案件。这将标记项目B，C和D，因为仅在13周的某些周中存在峰值。项目A和E不会被标记，因为它们大多具有“扁平”配置文件。

如何在Tableau或SQL中创建这样的标志以隔离这种情况？

到目前为止我尝试过什么？ 我尝试了一种逻辑，其中我为每个项目计算MAX和MEDIAN。与具有相当“平坦”配置文件的项目相比，需要标记的项目将具有更大的（MAX-MEDIAN）值。

请让我知道是否有更好的方法来创建此标志。

谢谢！

Answer 1

同意其他评论者的意见，可以用许多不同的方式回答这个问题，您可能需要统计专业的博士学位才​​能找到理想的答案。但是，鉴于您的基本要求，这可能是您可以实施的最简单/最简单的解决方案。

这是我到达这里的目的：

1. 创建一个参数来定义您的“峰值”。如果它将始终是固定数字，则可以在公式中对此进行硬编码。我称min为“最小峰值价值”。

2. 为每个存储桶中的中值创建一个公式。 {fixed [Buckets]: MEDIAN([Values])}。 （A，B，... E =“水桶”）。这样，您就可以比较每个字母/桶一个值。

3. 创建一个公式以计算每个数字与中位数的差。 abs(sum([Values])-sum([Median Values]))。我们在此使用绝对值，因为尖峰可以是负值也可以是正值（同样，如果要以这种方式定义它……）。我将此称为“峰值与当前值的绝对差异”

4. 创建一个计算字段，该字段的值为布尔值，以查看当前值是否超过尖峰阈值。 [Spike to Current Value abs difference] > min([Min Spike Value])

设置您的视域以使用此布尔值突出显示峰值。该参数的优点在于，您可以更改峰值的值，该值将相应地突出显示。上面的值为4，但是如果将其更改为8：