根据内容上的条件选择列

Question

您如何根据isna（）或std devs等条件选择列和列名？如果我有一个像

这样的数据框

    A    B    C    D
0   1    2    3    4
1   5   NaN   3    2 
2   9    8    7    6
3   9   NaN   3    3

，并希望它返回类似['A', 'B']的内容，其中'A'超出某个标准偏差，而'B'超出某个NaN阈值（即> = 50％空）将是一种有效的方法吗？

谢谢！

Answer 1

尝试：

std_thresh = 3
nan_thresh = 0.5
summary = df.describe()
flags = (summary.loc['std'].ge(std_thresh) | 
         summary.loc['count'].le(nan_thresh*len(df)))

df[df.columns[flags]]