Question

我正在尝试彼此分配两个嵌套字典的值。例如，如果我们假设父母和孩子，然后假设孙子如何分配给相应的孩子。（父是键，值是子，然后子是键，值是孙）

我试图从sqlite数据库中导入大型数据集，然后根据需要的父子关系将它们相应地分类为字典。这是为了创建嵌套字典的字典来填充qmenu，其中输入必须保持字典格式。我不熟悉如何通过映射或递归来提高效率。

我当前的代码可以正常运行，但是有什么方法可以使其更高效或递归？

# DATA
A = ['item0','item1']
B = [['item00','item01','item02'],['item11','item12']]
C = [['item000'],['item010','item011'],['item020'],['item110','item111'],['item120']]


# FLATTEN B
B_ls = []
for i in range(len(C)):
    B_ls = [item for sublist in B for item in sublist]

# INITAIATE DICTIONARIES
master = {}
parent = {}
child = {}

# INITIATE CELL CONTENT COUNTER
skipper = 0

# CREATE NESTED DICITIONARIES
for j in range(len(A)):
    child = {}
    for i in range(len(B)):
        tempD1 = {B_ls[i+skipper]:C[i+skipper]}
        child.update(tempD1)
    parent = {A[j]:child}
    master.update(parent)
    skipper += len(B[j])

# CHECK RESULTS
print(master)

Answer 1

这是使用嵌套字典理解的一种方法-

这个想法是在外部循环中通过zipping和A的{{1}}和B来构建父子结构，假设父keys和子列表一样多或B中的孩子。

现在，这些子项中的每一个都应该包含value中包含的子列表作为C，因此我们可以每次创建iterator并检索其next项目我们想在内部字典理解中设置一个新的孙子：

A = ['item0','item1']
B = [['item00','item01','item02'],['item11','item12']]
C = iter([['item000'],['item010','item011'],['item020'],['item110','item111'],['item120']])

d = {p:{gs:next(C) for gs in s} for p,s in zip(A,B)}

{'item0': {'item00': ['item000'],
           'item01': ['item010', 'item011'],
           'item02': ['item020']},
 'item1': {'item11': ['item110', 'item111'], 
           'item12': ['item120']}}

来自多个列表的嵌套字典

1 个答案: